谷歌全新廣告套件AI Max 的問世，正在徹底改變企業在數位世界中觸達受眾的方式。人工智慧多年來一直在逐步融入廣告流程，如今，隨著 AI Max 的推出，它正邁入一個新時代。行銷專家和各種規模的企業都在密切關注這項變革的潛在影響。 AI Max 預計將革新搜尋引擎廣告系列管理，帶來更卓越的效能、自動化程度和控制力——這些在不久前還看似不可能實現的組合。
如果您從事行銷工作、管理 Google Ads 廣告系列，或者只是對人工智慧如何革新客戶獲取方式感興趣，那麼本文將為您提供關於AI Max 的最詳盡信息，包括它的定義、工作原理以及其重要性。本文將全面介紹這項技術的功能、AI Max 與以往解決方案的差異，以及一些品牌已經達到的實際成效。
谷歌為什麼要推出AI Max，與之前有哪些變化？
首先，您需要了解的是，AI Max 的推出是為了回應廣告主的明確需求：在不失去對結果的控制和可見性的前提下，實現廣告活動管理的自動化。在此之前，像Performance Max這樣的工具雖然提高了效率，但卻因其內部流程缺乏透明度而飽受詬病，被指責為「黑箱」式的運作方式。 AI Max 的理念是讓廣告主始終參與決策，根據自身需求啟用或停用高級模組，並維持對創意和策略的控制。
使用者行為也發生了根本性的變化：我們不再只是搜尋精確的關鍵字，而是使用複雜的問題、圖片，甚至語音。搜尋查詢越來越趨向對話化和意圖導向，這對傳統的搜尋引擎廣告模式構成了挑戰。谷歌推出的AI Max旨在為平台配備人工智慧，使其能夠即時適應每個人的搜索，從而在不犧牲精準度的前提下，擴大潛在覆蓋範圍並提高廣告相關性。
AI Max的主要功能和模組：人為控制的自動化
AI Max的最大成就之一是其模組化結構。使用者可以選擇在哪些活動中啟動每個模組，從而配置解決方案以適應其特定策略。其兩大支柱是：
- 搜尋詞匹配: 使用人工智慧擴大關鍵字覆蓋範圍尋找相關術語、新變體以及手動選擇無法找到的機會。它不會取代傳統方法，而是對其進行智慧補充，以提供 更優質的流量.
- 文字和URL優化: 自動產生優化的標題和描述 針對每次搜索，根據上下文進行調整。此外，它還可以將使用者引導至網站上最合適的落地頁（而不僅僅是預設的最終 URL），從而提高相關性和轉換率。
這兩個模組都是可選的，也就是說，廣告客戶可以自行決定是否啟用它們，以及將它們用於哪些廣告系列或廣告群組。谷歌建議同時使用這兩個模組以最大程度地提升廣告效果，但也允許用戶根據特定目標和需求進行自訂設定。
最終成果是一款能夠自動化流程，同時又能為專家提供回饋和分析空間的工具。透過全新的報告和控制功能，使用者可以清楚地了解人工智慧引入了哪些更改，影響了哪些關鍵字或落地頁，以及這些更改如何影響效能。
AI Max 對搜尋廣告活動的主要優勢
AI Max 方法可歸納為三大優勢：
- 擴大覆蓋範圍並逐步擴大影響力: 人工智慧可以識別您可能永遠不會手動新增的相關查詢，讓您接觸到新用戶並獲得更多轉換。
- 精細控制和真正的透明度：感謝新的報告，您可以隨時了解 人工智慧如何影響你的行銷活動，並有明確的指標來衡量哪些轉換部分來自 AI Max，哪些來自傳統管理。
- 創意與使用者體驗優化：它不僅僅是出現在更多搜尋中，而且還顯示最佳資訊並將用戶發送到最相關的頁面，從而顯著提高轉換率。
這些優勢適用於大中小型企業。像歐萊雅這樣的品牌已經報告稱，其轉換率翻了一番，每次點擊成本降低了31%；其他客戶，例如MyConnect，也發現來自不同搜尋的新轉換量增加了30%，每次轉換成本都顯著下降。
人工智慧如何使用資訊以及它為廣告商提供哪些控制權？
AI Max 依賴數據組合來做出自動決策：
- 傳統廣泛匹配
- 創意訊號（廣告文案和現有資產）
- 登陸頁面的內容和結構
人工智慧會從您現有的資產和網站頁面中學習，並將這些資訊與新興的搜尋模式進行交叉比對，從而聰明地決定如何擴大您的廣告系列覆蓋範圍。但這還不是全部：您可以為網址、品牌和地理位置定義包含和排除條件——類似於關鍵字，但現在具有更高的靈活性和精確度。
此外，該工具還引入了合成關鍵字——插入到追蹤 URL 中的動態值——以進一步個性化體驗並追蹤結果。對於那些希望藉助應用於電子商務的人工智慧更好地細分行銷活動的人來說，這可能是一個有用的策略。
因此，與以往的解決方案相比，控制措施更加精細。無論是在廣告活動或廣告群組層面，您都可以決定 AI Max 的使用範圍、啟用或停用模組、管理資源，以及查看詳細的效果報告，其透明度在 Google Ads 中前所未有。
迄今所取得的成果和報告的關鍵指標
根據Google和首批測試 AI Max 的品牌發布的所有數據，平均結果非常令人鼓舞：
- 轉換率提高高達 27% 在已經使用完全匹配或詞組匹配關鍵字的廣告系列中。
- 轉換次數或轉換價值增加 14% 保持類似的 CPA 或 ROAS（即在不增加成本的情況下獲得更多結果）。
- 廣告相關性顯著提升，透過自動調整訊息和 URL 來適應每次搜尋的特定意圖。
這些發現已在各個行業和成功案例中得到證實，儘管Google尚未公佈絕對數據或所有基準指標。這解釋了目前市場的謹慎態度，但趨勢顯然是正面的，初步的實際結果表明，與傳統管理方式相比，這種方式有了顯著的改進。要更了解如何提升您的Google廣告系列，您可以參考這篇關於付費媒體的文章。
AI Max 獨有的高級功能完整列表
IA Max 套件包含一系列獨家新功能，旨在優化細分和行銷活動創意：
- 搜尋詞匹配：利用以資產為基礎的技術和登陸頁面擴大覆蓋範圍。
- 文字定制：根據您現有的網站內容和資產產生自訂標題和描述。
- 最終網址擴展- 將流量傳送到具有最佳轉換潛力的 URL，即使它不是預設 URL。
- 有興趣的地方：即使不使用傳統關鍵字，也能依照使用者的地理意圖進行細分。
- 品牌和 URL 的納入和排除：完全控制您想要在廣告中關聯（或排除）的品牌或頁面。
- 合成關鍵字：新增 ValueTrack 參數（如 {synthetic_keyword}），以實現更精確的追蹤。
- 改進報告：新的儀表板，包含有關搜尋、登入頁面、資源和 AI Max 模組整體效能的清晰資訊。
所有這些也可以在廣告活動或廣告群組層級進行控制，從而可以根據每個客戶的目標和情況自訂策略。
對廣告活動管理和廣告商策略的影響
AI Max 標誌著Google數位行銷方式的轉捩點：
- 團隊可以更好地調整預算並優化資源。透過精確了解哪些查詢和轉換來自 AI 以及哪些查詢和轉換回應經典配置。
- 管理變得更加靈活和動態：您可以即時調整廣告活動，使用和不使用 AI Max 測試廣告群組，並根據結果不斷迭代您的策略。
- 廣告商需要更多培訓和新技能：現在的關鍵是了解如何編寫有效的提示、分析預測模型、檢測偏見以及監控人工智慧引入的變化。
自動化與人工監督之間的平衡至關重要。 AI Max 並非旨在取代專家，而是賦能專家，使其能夠更深入地開展工作，但這需要持續的監控和分析。正如一些分析師所指出的，透明度有所提高，但人工智慧內部仍存在一些尚未完全公開的方面。因此，人工監督和解讀新數據的能力對於確保自動化為企業服務至關重要。
如何啟動 AI Max 並將其整合到當前活動中？
啟動 AI Max 很簡單，但要充分利用它需要提前進行一些規劃：
- 造訪 Google Ads 並找到您想要啟動此功能的廣告系列設定。
- 啟用 AI Max 模組 您感興趣的（例如，您可以一次啟動所有這些功能，或單獨嘗試文字優化、搜尋字詞匹配或 URL 擴充功能）。
- 定義您的目標和指標：考慮您是否希望增加轉換次數、提高潛在客戶品質、降低每次點擊費用或提高每次轉換的價值。
- 經常監測結果 利用新報告並根據最佳效果調整設定。
請注意，啟用 AI Max 後，管理方法與傳統廣告活動相比會有所變化，尤其是在您之前已使用自動資源或某種高級匹配功能的情況下。 Google 會直接更新所有設置，以確保新的 AI 模組無縫整合。
從 SEO 和使用者體驗的角度來看，AI Max 有哪些優勢？
儘管 AI Max 主要針對搜尋引擎行銷(SEM) ，但它對關鍵 SEO 指標的正面影響也十分顯著。透過引導更多與特定搜尋意圖相關的優質流量，可以更輕鬆地改善跳出率、頁面停留時間和導航深度等指標。流量相關性越高，Google演算法接收到的網站訊號就越準確。
此外，發現新的相關查詢並微調落地頁內容的能力，可以增加您實現自然成長的機會。將 AI Max 與優化的 SEO 策略結合的公司，無論是在付費排名還是自然排名方面，都能取得更好的整體效果。
專家有何看法？未來又面臨哪些挑戰？
AI Max憑藉其靈活的自動化功能和更高的透明度，受到了大多數數位行銷專家的好評。然而，一些分析師仍持謹慎態度，因為目前尚不清楚AI如何做出某些內部決策，也不清楚各領域的具體基準數據和改進百分比。
共識很明確：關鍵在於懂得如何將真正創造價值的工作委託給自動化，同時人工監督對於調整策略、糾正偏差和解讀歸因模式仍然至關重要。企業和機構必須投資培訓，掌握所有新工具，才能在日益自動化的生態系統中保持競爭優勢。
谷歌對人工智慧的投入不僅限於AI Max：它已將人工智慧融入日益先進的搜尋體驗中，例如自動生成視圖、Google Lens、多模態搜尋和意圖預測。這一切都表明，廣告的未來必然取決於能否掌握人機協同的精髓。
AI Max的推出標誌著網路廣告自動化領域的飛躍，但它並未因此犧牲策略或監管。那些懂得如何利用其優勢並將其與智慧管理相結合的人，將能夠提升廣告系列的效果，抓住新的機遇，並為人工智慧主導的全新搜尋格局做好準備。
